Stellenbeschreibung
What you'll bring:
Strong experience of AI and ML concepts, including familiarity with large language models, machine learning frameworks (e.g. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), and API-based AI services.
Curiosity, adaptability, and a growth mindset — you actively seek feedback, learn from experience, and are motivated to grow quickly in a high-pace environment.
Good understanding of cloud platforms (e.g. AWS, Azure, GCP) and familiarity with tools such as Git, Docker, and CI/CD pipelines.
What you'll build
Join our growing Industry AI team in Munich and help shape the future of Autonomous Asset Management, transforming how asset-intensive industries manage, maintain, and optimize their critical assets through AI.
You will build innovative, scalable AI solutions that enable smarter decisions, more efficient operations, and greater autonomy across the asset lifecycle.
Take end-to-end technical ownership, from solution design and engineering to deployment, continuous improvement, and long-term evolution.
Translate industry expertise into intelligent solutions, connecting enterprise data, business context, and AI-driven decision-making to deliver measurable customer value.
Drive innovation from concept to reality, collaborating with product management, FDE delivery teams, and industry experts to turn emerging AI technologies into enterprise-ready solutions.
You will have the opportunity to work at the forefront of enterprise-grade Industry AI, take significant technical ownership, and help define how autonomous asset management becomes a reality for leading global enterprises.
In this role, you will:
You'll independently design and architect scalable, AI-native application systems and components, including advanced RAG pipelines and multi-agent workflows. Evaluation and benchmarking frameworks to measure AI system quality, reliability, and performance are things you'll build and own.
You'll optimize latency, throughput, and cost efficiency across systems. Observability and SRE practices, including monitoring, alerting, incident response, and root cause analysis, are areas you'll implement and improve.
You'll partner with platform, data, and AI teams to design robust, production-ready solutions and improve system integration. System scalability, resilience, and maintainability are areas you'll continuously work to strengthen.
Work within customer projects and cross-functional delivery teams, learning to understand business processes, technical landscapes, and customer needs.
Support prototyping, testing, and iteration of AI solutions in customer environments, adapting to feedback and evolving requirements.
Participate in code reviews, technical discussions, and design sessions, actively developing your engineering skills and knowledge.
Where you belong:
You will be part of a growing Industry AI and expert team serving customers across the Americas, Europe, and Asia. We invest in the growth of our people at every level — and this role is built for someone who wants to accelerate fast. You will be surrounded by experienced engineers and AI practitioners who are committed to helping you develop. You will thrive here if you are curious, hardworking, and motivated by the opportunity to build real AI solutions for real enterprise customers — from day one.
Skills used in this role: Agentic AI Day-to-Day Practice, AI Adoption Capability, AI Output Quality Assurance, Context Engineering, AI-Assisted Automation and Prototyping, Learning Agility, Collaboration, Complex Problem Solving, Creative Thinking, Effective Communication, Agentic Engineering, Agentic Orchestration, AI-Assisted Engineering, Cloud Architecture, Semantic Retrieval
Zusätzliche Informationen
Über SAP
Mithilfe eines weltweiten Netzwerks aus Kunden, Partnern, Mitarbeitern und Vordenkern verbessert SAP die Abläufe in der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen.
Als weltweit führender Anbieter von Anwendungen und KI für Unternehmen sitzt SAP an der Schnittstelle zwischen Wirtschaft und Technologie. Seit über 50 Jahren vertrauen Unternehmen darauf, dass SAP sie durch die Zusammenführung geschäftskritischer Abläufe in Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Customer Experience dabei unterstützt, bestmögliche Ergebnisse zu erzielen.
Wir gewinnen durch Inklusion
SAPs Kultur der Inklusion, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle stellen sicher, dass sich alle – unabhängig vom Hintergrund – einbezogen fühlt und ihr Bestes geben können.
Bei SAP sind wir überzeugt davon, dass uns die einzigartigen Fähigkeiten und Eigenschaften, die jede Person mitbringt, stärker machen. Deshalb investieren wir in die Menschen bei SAP, um Selbstvertrauen zu stärken und allen zu helfen, ihr volles Potenzial zu entfalten.
Unser Ziel ist es, alle Talente zu fördern und eine bessere Welt zu schaffen.
Chancengleichheit und Barrierefreiheit
SAP bekennt sich zu den Werten der Chancengleichheit am Arbeitsplatz und bietet im Fall von mit körperlichen und/oder geistigen Beeinträchtigungen barrierefreie Unterstützung bei der Bewerbung.
Wenn du dich für eine Stelle bei SAP bewerben möchtest und Unterstützung oder besondere Hilfe beim Navigieren auf unserer Website oder beim Ausfüllen deiner Bewerbung benötigst, sende bitte eine E-Mail mit deiner Anfrage an das Recruiting Operations Team: .
Anfragen auf angemessene Vorkehrungen werden im Einzelfall geprüft.
Nur unbefristete Positionen sind gemäß den Teilnahmebedingungen in der SAP Referral Policy für das SAP-Mitarbeiterempfehlungsprogramm berechtigt. Für Positionen in der Berufsausbildung können besondere Bedingungen gelten.
Einsatz von KI im Rekrutierungsprozess
Weitere Informationen über den verantwortungsvollen Einsatz von KI in unserem Rekrutierungsprozess findest du in unseren Richtlinien zur ethischen Nutzung von KI im Rekrutierungsprozess.
Bitte beachte, dass Verstöße gegen diese Richtlinien zum Ausschluss aus dem Bewerbungsprozess führen können.
Vergütung: EUR
69.400 - EUR
122.200 - jährlich