Stellenbeschreibung
What you bring
Basic understanding of Generative AI, LLMs, prompt engineering, embeddings, and RAG.
Exposure to LangGraph, LangChain, CrewAI, Semantic Kernel, AutoGen, or similar.
Nice to have
What you'll build
Join our growing Industry AI team in Munich and help shape the future of Autonomous Asset Management, transforming how asset-intensive industries manage, maintain, and optimize their critical assets through AI.
You will build innovative, scalable AI solutions that enable smarter decisions, more efficient operations, and greater autonomy across the asset lifecycle.
Take end-to-end technical ownership, from solution design and engineering to deployment, continuous improvement, and long-term evolution.
Translate industry expertise into intelligent solutions, connecting enterprise data, business context, and AI-driven decision-making to deliver measurable customer value.
Drive innovation from concept to reality, collaborating with product management, FDE delivery teams, and industry experts to turn emerging AI technologies into enterprise-ready solutions.
You will have the opportunity to work at the forefront of enterprise-grade Industry AI, take significant technical ownership, and help define how autonomous asset management becomes a reality for leading global enterprises.
In this role, you will:
Develop AI agents using LLMs, RAG, MCP, tool calling, and agent orchestration frameworks.
Where you belong
You will be part of a growing Industry AI and expert team serving customers across the Americas, Europe, and Asia. We invest in the growth of our people at every level — and this role is built for someone who wants to accelerate fast. You will be surrounded by experienced engineers and AI practitioners who are committed to helping you develop. You will thrive here if you are curious, hardworking, and motivated by the opportunity to build real AI solutions for real enterprise customers — from day one.
This is a role for someone early in their AI engineering career who is hungry to learn, eager to contribute, and excited by the challenge of building production-grade solutions that make a tangible difference for enterprise customers.
Skills used in this role: Agentic AI Day-to-Day Practice, AI Adoption Capability, AI Output Quality Assurance, Context Engineering, AI-Assisted Automation and Prototyping, Learning Agility, Collaboration, Complex Problem Solving, Creative Thinking, Effective Communication, Agentic Engineering, Agentic Orchestration, AI-Assisted Engineering, Cloud Architecture, Semantic Retrieval
Zusätzliche Informationen
Über SAP
Mithilfe eines weltweiten Netzwerks aus Kunden, Partnern, Mitarbeitern und Vordenkern verbessert SAP die Abläufe in der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen.
Als weltweit führender Anbieter von Anwendungen und KI für Unternehmen sitzt SAP an der Schnittstelle zwischen Wirtschaft und Technologie. Seit über 50 Jahren vertrauen Unternehmen darauf, dass SAP sie durch die Zusammenführung geschäftskritischer Abläufe in Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Customer Experience dabei unterstützt, bestmögliche Ergebnisse zu erzielen.
Wir gewinnen durch Inklusion
SAPs Kultur der Inklusion, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle stellen sicher, dass sich alle – unabhängig vom Hintergrund – einbezogen fühlt und ihr Bestes geben können.
Bei SAP sind wir überzeugt davon, dass uns die einzigartigen Fähigkeiten und Eigenschaften, die jede Person mitbringt, stärker machen. Deshalb investieren wir in die Menschen bei SAP, um Selbstvertrauen zu stärken und allen zu helfen, ihr volles Potenzial zu entfalten.
Unser Ziel ist es, alle Talente zu fördern und eine bessere Welt zu schaffen.
Chancengleichheit und Barrierefreiheit
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Einsatz von KI im Rekrutierungsprozess
Weitere Informationen über den verantwortungsvollen Einsatz von KI in unserem Rekrutierungsprozess findest du in unseren Richtlinien zur ethischen Nutzung von KI im Rekrutierungsprozess.
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Vergütung: EUR
43400 - EUR
69200 - jährlich